标签:算法

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计算机算法导引-好书天下
计算机类

计算机算法导引

本书为《计算机算法导引——设计与分析》的第2版。书中内容分3部分:第1部分是基本算法,按方法论区分,包含优先策略与分治策略、动态规划、概率算法、并行算法、搜索法、数据结构等;第2部分是若干专题,包括排序算法、计算几何及计算数论、线性规划;第3部分是复杂性理论与智能型算法,其中,智能型算法主要介绍了遗传算法和模拟退火算法。本书可作为计算机系本科学生及研究生教材,数学系师生和科研T作者也可...

数据结构与算法分析 C语言描述(原书第2版)典藏版-好书天下
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数据结构与算法分析 C语言描述(原书第2版)典藏版

本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧,使读者可以开发出具有*高效率的程序。 本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材,使用本书需具有一些中级程序设计知识,还需要离散数学的一些背景知识。 ...

C++数值算法(第二版)-好书天下
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C++数值算法(第二版)

本书选材内容丰富,除了通常数值方法课程的内容外,还包含当代科学计算大量用到的专题,如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。 本书科学性和实用性统一。每个专题中,不仅对每种算法给出了数学分析和比较,而且根据作者的经验对算法做出了评论和建议,并在此基础上给出了用C++语言...

算法Ⅰ-Ⅳ-好书天下
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算法Ⅰ-Ⅳ

《算法I-IV(C实现):基础、数据结构、排序和搜索(第3版)(影印版)》实为一个卓越的读本,作为一个普通的程序员,如果在数学分析方面不算熟练,同时又对理论算法很感兴趣,那么这《算法I-IV(C实现):基础、数据结构、排序和搜索(第3版)(影印版)》确定不容错过,由此你将获益匪浅。Sedgewick擅长深入浅出的方式来解释概念,他在这方面确有天分。另外书中使用了一些实践程序,其篇幅仅有...

数据压缩导论(第4版)-好书天下
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数据压缩导论(第4版)

数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术,这场革命已经改变了我们的生活,而在此过程中,数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机,再到数字电视和数字电影,数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。 近年来,以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《数据压缩导论(第4版)》作为迄今为止数据压缩领域最全面而...

大数据算法-好书天下
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大数据算法

大数据算法是大数据得以有效应用的基础,也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。本书由从事大数据研究的专家撰写,系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。本书共分为10章,第1章概述大数据算法,第2章介绍时间亚线性算法,第3章介绍空间亚线性算法,第4章概述外存算法,第5章介绍大数据外存查找结构,第6章讲授外存图数据算法,第7章概述MapReduce算法,第8章通过一...

算法交易:制胜策略与原理-好书天下
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算法交易:制胜策略与原理

本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者,还是机构投资者,都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略,更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心,因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知...

Python程序员面试算法宝典-好书天下
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Python程序员面试算法宝典

本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书,代码采用Python语言编写,书中除了讲解如何解答算法问题以外,还引入了例子辅以说明,让读者更容易理解。 本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽,在题目的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目,所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上,本书由浅入深,庖丁解牛式地分析每一个题目,并提炼归纳。同...

深入浅出强化学习:原理入门-好书天下
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深入浅出强化学习:原理入门

《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和...

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